Captura volumétrica neural

Actualmente los procesos de preproducción y postproducción audiovisual son extremadamente largos y costosos. Estamos desarrollando un sistema de captura volumétrica neural de imágenes aplicando técnicas de aprendizaje profundo o deep learning en Inteligencia Artificial. A través del desarrollo de un algoritmo basado en tecnología NeRF (‘Neural Radiance Fields’), podremos llevar a cabo la captura de elementos volumétricos, tanto estáticos (3D) como dinámicos (4D), reduciendo significativamente en órdenes de magnitud el coste y el tiempo que implica la creación de modelos 3D hiperrealistas.

El resultado será un formato de modelo 3D mucho más ligero, rentable y fotorrealista que los convencionales basados en nubes de puntos, mallas o vóxeles, a través de los llamados «campos neuronales». Además del audiovisual, esta tecnología podría suponer avances en diversos sectores, como los videojuegos, la conducción autónoma y otras aplicaciones en sectores que liderarán la transformación digital.

El último hito del proyecto ha sido su integración de la tecnología Unreal, un entorno de desarrollo 3D, desarrollando el primer capaz de ser usado en dispositivos de consumo y acercando su aplicación al usuario final.